Steven 的学期报告

UNSW 计算机科学 · 2026 第一学期

2月 — 3月 · 前 8 周成果
0
门课程
0
个项目
0
K 行代码
0
次 AI 实验
学业
课程学习
3 门课程:计算机系统 + 商业决策 + 价值创造
CS

COMP1521 · 计算机系统基础

进展良好

学习电脑底层怎么运行的——处理器怎么执行指令、内存怎么存数据。是计算机专业最重要的基础课之一。

已完成:4 周实验全部通过 + 大作业(用汇编语言写了一个地铁模拟游戏,760 行代码)

效率:别人要 2-3 小时的实验,我 25 分钟做完 · 这学期写了 4,145 行代码

C 语言 汇编语言 系统编程
BZ

COMM1100 · 商业决策

测验 100%

学怎么做商业决策——分析市场、理解竞争、计算成本和收益。

第 3 周测验 满分 8/8,经济学和商业分析基础扎实。

经济学 商业分析
VC

COMM1180 · 价值创造

进行中

学企业怎么赚钱——营销、技术创新、投资分析。有团队合作、报告和考试。

市场营销 财务分析
实践
技术项目
课堂之外,用真实项目锻炼工程能力——这些就是未来找工作的竞争力
AI

智能邮件分类系统

我有 7 个邮箱,加起来近 1 万封邮件。我从中挑了 3,347 封做训练数据,训练了一个 AI 帮我自动分辨哪些重要、哪些是垃圾。紧急邮件一封不漏。

准确率(从 70% 提升到)90.5%
机器学习 Python 已上线
ML

服务器异常检测系统

给服务器装了个"AI 体检医生"——实时监控 2,211 项指标,已经收集了 1,700+ 条数据训练了 3 个 AI 模型,能提前发现硬盘要坏、网络有问题。保护 30TB 数据不丢失。

监控覆盖率12 台虚拟机 + 7 块硬盘
深度学习 FastAPI 已上线
UI

服务器监控面板

自己做了一个"控制中心"网站,打开一个页面就能看到 23 个服务是不是正常运行、CPU 温度、下载速度、天气,就像飞机驾驶舱的仪表盘。

Next.js TypeScript
IM

消息集成平台

把微信、WhatsApp 全部打通了,可以自动处理消息。微信 375,000 条聊天记录、1,189 个联系人39,000 张图片全部做了加密备份,再也不怕换手机丢聊天记录。

Node.js API 开发
DC

家庭数据中心

在家搭了一个小型"数据中心":48 核企业级处理器(普通电脑才 8 核)、128GB 内存(普通电脑 16GB)、两块专业显卡、45TB 存储、跑着 12 台虚拟机。这套东西跟大公司的服务器一模一样。

Kubernetes Docker Linux DevOps
CD

自动化部署流水线

搭了一套自动化系统:写完代码一提交,系统自动检查、打包、部署上线,还会发通知告诉我成功没有。跟阿里、腾讯用的流程一样。

CI/CD GitOps
商业
客户项目
用技术能力服务真实客户,积累商业经验
SA

Mordea Home · AI 咨询

为一家年营收约 400 万澳元的澳洲家居品牌提供 AI 自动化和营销咨询。我以自己创立的 Seamora AI 品牌去接的,做了竞品分析、AI 策略提案、电商优化方案。

客户:Noelle Huang(品牌创始人)· Chatswood 面对面 4 小时 · 提案已交付

品牌有 12 款产品,售价 $23-$123 澳元,目标今年 B2C 做到 100 万

AI 咨询 电商策略
RL

Reform Lab · 品牌网站

帮一个康复诊所从零设计了品牌官网,支持中英文双语,客户很满意,已经在用了。

reformlab.com.au →

Next.js 品牌设计 已上线
AS

AISoc · 社团技术负责

在学校的 AI 社团当技术负责人,搭了卖周边商品的后台系统(9/9 测试全部通过),部署到云服务器上,还接了 Stripe 在线支付。

全栈开发 MongoDB
能力
技术图谱
AI + 全栈 + DevOps:就业市场最抢手的组合
编程语言
Python JavaScript TypeScript C 语言 MIPS 汇编
AI 与机器学习
PyTorch MLX NLP 分类 异常检测 Transformer
框架与工具
Next.js React Node.js FastAPI Tailwind
基础设施
Linux Docker Kubernetes CI/CD Prometheus GPU 计算
投入
AI 辅助开发
花小钱办大事
$300/月
AI 工具月费
$13,300
AI 算力价值

每月 $300 的工具费,用出了 $13,300 的效果

相当于请了个小团队帮我干了几个月的活,但只花了零头

时间线
关键里程碑
2 月上旬

学期开始

COMP1521、COMM1100、COMM1180

2 月中旬

启动 AI 异常检测

为服务器集群开发预警系统

2 月下旬

Kubernetes 集群上线

k3s + GitOps + 监控告警

3 月初

邮件分类突破 90%

部署到 V100 GPU 服务器

3 月 8 日

AISoc 系统上线

9/9 测试全部通过

3 月 12 日

Reform Lab 网站上线

reformlab.com.au

3 月 14 日

服务器故障修复

独立诊断连锁故障,编写预防方案

3 月 18 日

大作业提交

760 行 MIPS 汇编地铁模拟

3 月 19 日

首个客户会面

Seamora AI × Mordea Home

总结
这些意味着什么

找工作不用愁

我会的这些技术(AI + 做网站 + 管服务器)是现在公司最缺的人才方向。很多大厂工程师每天干的事情,我已经在自己的服务器上做了。

学业没落下

商业课测验满分,计算机课实验又快又好还提交了大作业。课内课外两不误。

开始接客户了

以 Seamora AI 的名义接到了第一个正式客户(年营收 400 万澳元的品牌),Reform Lab 的网站也已经上线。从学生到能独立交付项目的专业人士,一步一步在走。

妈妈放心,我每天都在认真努力

Steven · UNSW · 2026